科研图像完整性核查

科研图片深度检测

核查文内与跨文献图像重复，提供可追溯的定位证据与复核意见。

数据加密

隐私水印

数据清理

FigScan图像完整性核查报告检测示意

Cellular responses to
tissue injury

S. Carter, Y. Zhou, N. Malik

Abstract—

Baseline，未标记的排版示意子图 — Fig. 2. Tissue sections across experimental groups.

Recovery，未标记的排版示意子图 — Fig. 2. Tissue sections across experimental groups.

Control，未标记的排版示意子图 — Fig. 3. Fluorescence imaging of distinct samples.

荧光补充子图，未标记 — Fig. 3. Fluorescence imaging of distinct samples.

3. Discussion

Target

123456

37 kDa

Fig. 4. Protein expression across experimental groups.

Carter et al., 2024

Mechanisms of
tissue regeneration

E. Alvarez, M. Rossi, D. Park

Abstract—

Vehicle，未标记的排版示意子图 — Fig. 1. Ultrastructural analysis across experimental groups.

Recovery，未标记的排版示意子图 — Fig. 1. Ultrastructural analysis across experimental groups.

论文 B 的完整荧光重复子图 — Fig. 2. Representative fluorescence micrographs.

荧光补充子图，未标记 — Fig. 2. Representative fluorescence micrographs.

3. Discussion04单泳道重复

Target

123456

37 kDa

Fig. 3. Protein expression across experimental groups.

Alvarez et al., 2018

已检测子图

文献图像数据库

服务高校及机构

三级医院合作伙伴

深受领先机构和出版商信赖

检测与复核流程

从上传解析到专家复核，形成可追溯的图像核查证据。

工作流：上传解析与干扰屏蔽 → 特征提取与重复定位 → 专家复核与增强复检 → 图像完整性核查报告。启用 JavaScript 后可交互查看。

覆盖多类型实验图像

核验局部重复、裁剪及几何变换后的图像对应关系。

重复旋转翻转缩放克隆拼接裁剪

H&E 染色图像（AI 生成示意图）

H&E 染色图像

比对组织结构与局部纹理，定位切片图像中的重复区域。

Transwell 实验图像（AI 生成示意图）

Transwell 实验图像

核验迁移、侵袭实验视野中的细胞分布与局部复用线索。

WB 条带图像（AI 生成示意图）

WB 条带图像

比对条带形态与局部背景，定位条带或泳道重复区域。

电子显微图像（AI 生成示意图）

电子显微图像

比对超微结构与纹理特征，核验裁剪及变换后的图像对应。

流式细胞术图像（AI 生成示意图）

流式细胞术图像

屏蔽象限线、坐标及文字标注，核验散点分布对应关系。

细胞划痕图像（AI 生成示意图）

细胞划痕图像

比对细胞分布与视野结构，识别不同实验组的图像复用线索。

免疫荧光图像（AI 生成示意图）

免疫荧光图像

核验单通道与合并图关系，区分合理图像关联与重复候选。

动物成像图像（AI 生成示意图）

动物成像图像

比对成像位置与信号空间分布，定位相同视野及局部复用线索。

其他适用图像

图像为 AI 生成示意

科研合作与知识产权

生物医学与人工智能交叉研究，支撑科研图像完整性核查。

上海大学

清华大学

浙江大学

北京大学

专利与软件著作权

专利与软件著作权，支持持续研发与产品迭代。

发明专利软件著作权

高校学者、期刊编辑的共同选择

张教授

北京大学科研中心

FigScan的查重系统非常专业，帮助我们实验室有效预防学术不端行为，提高科研质量。系统操作简单直观，大大提升了工作效率。

karen

Nature Biotechnology

FigScan is a great addition to the peer-review process, greatly improving the efficiency and accuracy of plagiarism detection.

王教授

山东大学齐鲁医院

作为医学研究人员，FigScan帮助我们确保每篇论文的图片都是原创的。系统的检测结果详细准确，是值得信赖的科研助手。

陈研究员

浙江大学医学院

FigScan提供的服务非常专业，尤其是在医学图像查重方面表现出色。系统界面友好，使用方便，是我们医学研究的得力助手。

面向不同科研管理场景

服务说明

核查范围、报告交付与数据保护。

联系服务团队

专家复核主要核查什么？

结合图像对照、图注与实验分组，核验候选关系；区分正常局部放大、同视野通道关联及需要关注的重复线索。疑难项按约定范围补充分析，保留复核意见。

支持哪些图片和文件类型？

覆盖荧光、流式、WB、病理、H&E、电镜、显微、划痕等科研图像。文件提交格式及单次材料限制，以实际检测入口的说明为准。

图像相似度应如何解读？

相似度用于提示图像对应关系，不能单独用于判断问题性质。核查需结合原始图像、实验组别和图注；报告提供技术证据与复核意见，不直接作出科研不端认定。

最终收到什么报告？

《图像完整性核查报告》集中呈现图像位置、对应区域、相似度和复核意见。包含文献检索的服务还会提供公开文献匹配信息；具体交付范围以所选服务为准。

医院、高校或期刊如何开展合作？

可根据核查规模、使用团队、材料保密要求和交付方式，沟通机构服务方案。联系方式与同系列产品服务入口见页底。

INSIGHTS · 科研资讯

方法、证据与科研实践

科研图片完整性、图像核查方法与专家复核实践。

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